Negative pressure wound therapy with instillation: International consensus guidelines update
Notice bibliographique
Résumé
The use of negative pressure wound therapy with instillation and dwell time (NPWTi-d) has gained wider adoption and interest due in part to the increasing complexity of wounds and patient conditions. Best practices for the use of NPWTi-d have shifted in recent years based on a growing body of evidence and expanded worldwide experience with the technology. To better guide the use of NPWTi-d with all dressing and setting configurations, as well as solutions, there is a need to publish updated international consensus guidelines, which were last produced over 6 years ago. An international, multidisciplinary expert panel of clinicians was convened on 22 to 23 February 2019, to assist in developing current recommendations for best practices of the use of NPWTi-d. Principal aims of the meeting were to update recommendations based on panel members' experience and published results regarding topics such as appropriate application settings, topical wound solution selection, and wound and patient characteristics for the use of NPWTi-d with various dressing types. The final consensus recommendations were derived based on greater than 80% agreement among the panellists. The guidelines in this publication represent further refinement of the recommended parameters originally established for the use of NPWTi-d. The authors thank Karen Beach and Ricardo Martinez for their assistance with manuscript preparation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».