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Enregistrement W2982927075 · doi:10.1177/0733464819885718

Factors That Influence the Reintegration to Normal Living for Older Adults 2 Years Post Hip Fracture

2019· article· en· W2982927075 sur OpenAlexafffund
Katherine S. McGilton, Abeer Omar, Steven Stewart, Charlene H. Chu, Meagan B. Blodgett, Jennifer Bethell, Aileen M. Davis

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Gerontology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip and Femur Fractures
Établissements canadiensTrent UniversityToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesInstitute of AgingCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHip fractureActivities of daily livingGerontologyMedicineIndependent livingCaregiver burdenPsychological interventionPhysical therapyDementiaOsteoporosisPsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: This study aims to identify factors that influence older adults’ reintegration to normal living 2 years following a hip fracture and the association between caregiver burden and reintegration over time. Methods: This longitudinal cohort study followed 76 community-dwelling older adults and their caregivers for 2 years post-hip fracture. The primary outcome was Reintegration to Normal Living Index (RNLI), and the secondary outcome was caregiver burden. Results: Older adults scored significantly lower on RNLI at 18 to 24 months if they had few social interactions, cognitive impairment, or lower pre-fracture functional status. During follow-up, greater independence in activities of daily living and greater mobility were each positively associated with RNLI. Caregiver burden reduced if reintegration improved. Implications: Results suggest a need for targeted interventions for older adults’ post-hip fracture to improve their function to enhance their reintegration to normal living and to support caregivers in decreasing their burden of care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,506
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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