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Enregistrement W2982930210

Effect of cow-calf contact on motivation of dairy cows to access their calf

2019· article· en· W2982930210 sur OpenAlexaff
Margret L. Wenker, M.A.G. von Keyserlingk, E.A.M. Bokkers, Benjamin Lecorps, C.G. van Reenen, Cynthia Verwer, Daniel M. Weary

Notice bibliographique

RevueSocio-Environmental Systems Modeling · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCow-calfAnimal scienceDairy cattleAgricultural scienceFood scienceBusinessBiologyHerd
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In modern dairy husbandry it is common practice to separate cow and calf within a few hours after parturition. When cow-calf contact is allowed a bond develops, even in absence of suckling. To date no research examined the strength of this bond. The aim of this study was to assess the motivation of dairy cows with different levels of cow-calf contact to access their calf. Thirty-four Holstein Friesian cows were either i) directly separated from their calf within 2 hours postpartum, ii) allowed to spend the nights with their calf but fitted with an udder net to prevent any suckling, or iii) allowed to spend the nights with their calf and the calf was able to suckle. Cows were trained to push a weighted gate to get access to their calf for 2 minutes and tested once a day after the afternoon milking. The weight on the gate was increased by 9 kg each day until the cow failed to open it. The final weight each cow was willing to push was measured and analysed using Kaplan–Meier survival curves. Directly separated cows worked as hard as cows with an udder net (p = 0.32) to get access to their calf, but worked less hard than suckled cows (p = 0.01). These results indicate that the calf is a valuable resource that dairy cows are motivated to work for, and that being suckled increases the motivation to access the calf.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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