Bruised, battered, bleeding: the dangers of mobilising abused goddesses for ‘women’s empowerment’
Notice bibliographique
Résumé
In September 2013, images of bruised, bleeding and battered Hindu goddesses went viral on social media networks. Saraswati (the goddess of knowledge), Lakshmi (the goddess of wealth) and Durga (the goddess of strength and power) appear as victims of domestic abuse in the Abused Goddesses advertising campaign against domestic violence. In this article, I analyse the Abused Goddesses campaign and the conversations it generated. I argue that it reiterates both a form of Hindu nationalistic discourse as well as longstanding patriarchal, orientalist and neocolonialist perspectives about sexual violence in India. I examine the discourse generated by the Abused Goddesses campaign on social and mainstream media in order to trace how these images were circulated, perceived and engaged with by Indian and international audiences. While the campaign went viral on social media, I argue that its virality offers insufficient conditions for substantial social change around gender violence, including consciousness raising. Through analysis of the campaign and the ways in which it has been commented on, I demonstrate how the representation of domestic violence through the calendar art imagery of abused goddesses ultimately reaffirms classist, casteist, racist, sexist and orientalist discourses about Indian women and the violence they face.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».