ABERRANT FUNCTIONAL CONNECTIVITY UNDERPINNING CHANGES IN LIFE-SPACE MOBILITY IN OLDER ADULTS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Subtle, but observable, changes in mobility often exist among older adults. Life-space mobility defines the frequency and extent of movements in the environment, and lower life-space mobility is associated with adverse health outcomes and mild cognitive impairment (MCI). Currently, the underlying mechanism of this association is not well understood. The aim of this study was to examine the functional neural correlates of reduced life-space mobility over 12 months. Thirty-five older adults over the age of 65 years with MCI were recruited and enrolled into this 12-month prospective study. Resting-state functional magnetic resonance imaging was completed at study baseline. Clinical assessment of anthropometric, behavioural measurements, and life-space mobility was conducted at study baseline and at the 12-month period. Over the 12-month study, the 35 participants demonstrated a significant reduction in LSA scores (paired sample t-test mean change=-6.53, p=0.01); greater baseline connectivity between the default mode network and the sensorimotor network was significantly associated with lower life-space mobility (R2=0.44, p=0.04). These findings suggest reduced life-space mobility in older adults may be partially due to altered inter-network connectivity in the brain such that normal neuro-cognitive motor behaviours is disrupted. Therefore, the maintenance of functional architecture of the brain may be essential in preserving the extent and frequency of older individuals’ movement in their environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».