Violence and Mental Health Among Gender-Diverse Individuals Enrolled in a Human Immunodeficiency Virus Program in Karnataka, South India
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: Gender-diverse individuals in India face considerable discrimination, stigma, and violence. There is a dearth of published literature describing experiences of violence among this population and potential links to mental health. Methods: A questionnaire was administered to 282 study participants, 18 years of age and older, who self-identified as hijra, kothi, double decker, or bisexual and were actively enrolled in a local HIV prevention program in Bangalore, India in 2012. Responses were used to calculate a composite depression/anxiety score. Associations between sociodemographic characteristics and experiences of physical and sexual violence in the previous six months were tested and differences in depression/anxiety score based on experiences of violence were explored. Results: Recent physical violence was common among study participants and was reported among 46% of nirvan (emasculated) hijras (transgender), 42% of akwa (not emasculated) hijras, and 25% of kothis (feminine acting males). Rape in the previous year was particularly common among akwa hijras (39%). Factors associated with being raped included younger age, less education, and employment in basti (blessings), sex work, chela (disciple of hijra guru), or at a community-based organization. Kothis had the highest depression/anxiety score. No significant difference in depression/anxiety score based on recent history of physical violence or rape was found. Conclusions: Physical violence and poor mental health are common among gender-diverse individuals in Bangalore, Karnataka. There is a need for services that cater to the unique mental health needs of gender-diverse individuals in India, following rights-based approaches that address the underlying roots of oppression they encounter.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle