Improving Knowledge Transfer by Using a Summative Patient Handout for Cystoscopy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Despite cystoscopy being among the most commonly performed urological procedures, there is a paucity of information on patient comprehension and retention of cystoscopy outcomes. A quality assessment performed at our center revealed low rates of patient understanding in our current care model. Therefore, we assessed patient comprehension of outpatient cystoscopy outcomes before and after the implementation of a formal written communication tool in the form of a summative patient handout to improve physician-patient communication. METHODS: Consecutive patients reporting for cystoscopy at a Canadian tertiary care center were assessed with postprocedure questionnaires before and after the implementation of a summative patient handout to facilitate the communication of results and followup plans. Comparisons were made with the Chi-squared test (p <0.05). RESULTS: A total of 650 questionnaires were analyzed (500 baseline and 150 postsummative patient handout). Of the respondents 448 (69%) were male and the mean age was 66 years old (total range 21 to 94 years) with 32% being under 60 years old. The proportion of patients who felt their results were discussed with them after implementation of the summative patient handout improved (94% vs 87%, p=0.02). Similarly, we improved concordance of patient reported and urologist reported cystoscopy results (75% vs 56%, p <0.001). Finally, we improved patient identification of their postcystoscopy followup plan (80% vs 51%, p <0.001). CONCLUSIONS: The implementation of a summative patient handout after local cystoscopy improved patient understanding of their procedural results and postcystoscopy followup plans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».