Factors influencing fall departure phenology in migratory birds that bred in northeastern North America
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The phenology of migrating birds is shifting with climate change. For instance, short-distance migrants wintering in temperate regions tend to delay their migration in fall during spells of warmer temperature. However, some species do not show strong shifts, and the factors determining which species will react to temperature changes by delaying their migration are poorly known. In addition, it is not known whether a slower migration or a postponed departure creates the observed delays in fall migration because most studies occur far south of the boreal breeding areas making it difficult to separate those 2 mechanisms. We used 22 yr of data at a northern observatory in eastern North America, at the southern edge of the boreal forest, to examine how 21 short-distance migrants responded to changing temperatures. We investigated if those species responding to temperature share life-history features (i.e. diet, size, total migration distance, breeding habitat, timing of migration). The period of migration in each species was, by far, the most important factor predicting the response of a species to temperature. Eight of the 13 species migrating in October changed their migration onset with temperature (usually by delaying migration by 1–2 days/°C), while the migration timing of none of the 8 species migrating in September was dependent on temperature. Furthermore, the absence of a greater migration delay by birds breeding farther from the study site (i.e. Arctic-breeding birds) suggests the mechanism is a postponed departure rather than a slower migration. We conclude that temperature variations in late fall influence the conditions on the breeding grounds, so that birds still present at that time benefit more from postponing their departure in warm weather.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».