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Enregistrement W2982943341 · doi:10.1172/jci.insight.131733

L-Citrulline increases nitric oxide and improves control in obese asthmatics

2019· article· en· W2982943341 sur OpenAlexaff
Fernando Holguín, Hartmut Grasemann, Sunita Sharma, Daniel Winnica, Karen Wasil, V.L. Smith, Margaret Hope Cruse, Nancy Perez, Erika Coleman, Timothy Scialla, Loretta G. Que

Notice bibliographique

RevueJCI Insight · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésCitrullineArginineNitric oxideOxidative stressAirwayEndocrinologyNitric oxide synthaseInternal medicineMedicineAsthmaChemistryBiochemistryAnesthesiaAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUNDThe airways of obese asthmatics have been shown to be NO deficient, and this contributes to airway dysfunction and reduced response to inhaled corticosteroids. In cultured airway epithelial cells, L-citrulline, a precursor of L-arginine recycling and NO formation, has been shown to prevent asymmetric dimethyl arginine-mediated (ADMA-mediated) NO synthase (NOS2) uncoupling, restoring NO and reducing oxidative stress.METHODSIn a proof-of-concept, open-label pilot study in which participants were analyzed before and after treatment, we hypothesized that 15 g/d L-citrulline for 2 weeks would (a) increase the fractional excretion of NO (FeNO), (b) improve asthma control, and (c) improve lung function. To this end, we recruited obese (BMI >30) asthmatics on controller therapy, with a baseline FeNO of ≤30 ppb from the University of Colorado Medical Center and Duke University Health System.RESULTSA total of 41 subjects with an average FeNO of 17 ppb (95% CI, 15-19) and poorly controlled asthma (average asthma control questionnaire [ACQ] 1.5 [95% CI, 1.2-1.8]) completed the study. Compared with baseline, L-citrulline increased whereas ADMA and arginase concentration did not (values represent the mean Δ and 95% CI): plasma L-citrulline (190 μM, 84-297), plasma L-arginine (67 μM, 38-95), and plasma L-arginine/ADMA (ratio 117, 67-167). FeNO increased by 4.2 ppb (1.7-6.7 ppb); ACQ decreased by -0.46 (-0.67 to 0.27 points); the forced vital capacity and forced exhalation volume in 1 second, respectively, changed by 86 ml (10-161 ml) and 52 ml (-11 to 132 ml). In a secondary analysis, the greatest FEV1 increments occurred in those subjects with late-onset asthma (>12 years) (63 ml [95% CI, 1-137]), in females (80 ml [95% CI, 5-154]), with a greater change seen in late-onset females (100 ml, [95% CI, 2-177]). The changes in lung function or asthma control were not significantly associated with the changes before and after treatment in L-arginine/ADMA or FeNO.CONCLUSIONShort-term L-citrulline treatment improved asthma control and FeNO levels in obese asthmatics with low or normal FeNO. Larger FEV1 increments were observed in those with late-onset asthma and in females.TRIAL REGISTRATIONClinicalTrials.gov NCT01715844.FUNDINGNIH NHLBI R01 HL146542-01.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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