<p>Periodontitis As A Risk Factor For Stroke: A Systematic Review And Meta-Analysis</p>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: This systematic review and meta-analysis investigate the association between periodontitis and stroke. This review followed the methods established by the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis (PRISMA) guidelines. Searches were conducted in five databases and two sources of grey literature. After the selection of the articles, a risk of bias evaluation was performed. Three meta-analyzes were performed: Assessing the overall association between stroke and periodontitis in case–control studies; Ischemic stroke and periodontitis in case–control studies; The association between stroke and periodontitis in cohort studies. Heterogeneity was assessed using the I 2 index and the odds ratio was also calculated (p < 0.05). The Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) was applied to evaluate the level of evidence. 2193 potentially relevant studies were identified, with 10 studies included in qualitative and quantitative analysis. All the articles were considered with low risk of bias and a low level of certainty. The results demonstrated a positive association between both disorders and increased risk for stroke among cohort studies (RR 1.88 [1.55, 2.29], p<0.00001, I 2 =0%) and for ischemic stroke events in case–control studies (RR 2.72 [2.00, 3.71], p<0.00001, I 2 = 4%). Periodontitis may represent a risk factor for stroke, especially in ischemic events. However, new studies with a robust design are necessary for a reliable conclusion. Keywords: central nervous system, cerebrovascular disorders, stroke, periodontitis, periodontal attachment loss
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle