Common Pathological Mechanisms and Risk Factors for Alzheimer’s Disease and Type-2 Diabetes: Focus on Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diabetes is considered as a risk factor for Alzheimer's Disease, but it is yet unclear whether this pathological link is reciprocal. Although Alzheimer's disease and diabetes appear as entirely different pathological entities affecting the Central Nervous System and a peripheral organ (pancreas), respectively, they share a common pathological core. Recent evidence suggests that in the pancreas in the case of diabetes, as in the brain for Alzheimer's Disease, the initial pathological event may be the accumulation of toxic proteins yielding amyloidosis. Moreover, in both pathologies, amyloidosis is likely responsible for local inflammation, which acts as a driving force for cell death and tissue degeneration. These pathological events are all inter-connected and establish a vicious cycle resulting in the progressive character of both pathologies. OBJECTIVE: To address the literature supporting the hypothesis of a common pathological core for both diseases. DISCUSSION: We will focus on the analogies and differences between the disease-related inflammatory changes in a peripheral organ, such as the pancreas, versus those observed in the brain. Recent evidence suggesting an impact of peripheral inflammation on neuroinflammation in Alzheimer's disease will be presented. CONCLUSION: We propose that it is now necessary to consider whether neuroinflammation in Alzheimer's disease affects inflammation in the pancreas related to diabetes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».