An efficient and affordable laboratory method to produce and sustain high concentrations of microcystins by Microcystis aeruginosa
Notice bibliographique
Résumé
Microcystis aeruginosa is a cosmopolitan cyanobacteria that continues to jeopardize freshwater ecosystem services by releasing the hepatotoxin microcystin, which can, in some cases, cause death to aquatic fauna and even humans. Currently, our abilities to understand the mechanisms of microcystin toxicology are limited by the lack of a method for producing high concentrations, which are central to large-scale and long-term research in natural systems. Here we present an efficient and affordable laboratory method to produce high concentrations of microcystins by a toxigenic strain of M. aeruginosa . Through batch culture studies, we yielded microcystins at concentrations that are environmentally relevant to freshwaters around the world (1–300 μg L −1 ), maintained these concentrations without resupplying fresh medium (further reducing costs), and utilized rate equations to model the relationship between the environmental conditions in the cultures and changes occurring within the M. aeruginosa cells. Our assessment suggests that steady production of microcystins depends on the availability of carbon throughout the experiment. Hence, we recommend the use of tissue culture treated flasks with a vented cap to ensure the production of microcystins is uninterrupted. This method demonstrates that microcystins can be produced in the laboratory at concentrations relevant to freshwater ecosystems. •The method demonstrates M. aeruginosa CPCC 300 is a reliable strain of freshwater cyanobacteria that can yield microcystins at environmentally relevant concentrations. •Validation showed M. aeruginosa CPCC 300 is resilient in carbon-limited situations and may respond to stress by shifting the ratio of microcystin congeners. •Cell culture flasks with vented caps —filled no more than 50 % of the flask volume to allow for sufficient air exchange— are an excellent and cost-effective approach to maintaining cell growth and producing microcystins at a range between 300 to 1200 μg L −1 .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».