A New Integrated Ocean Thermal Energy Conversion-Based Trigeneration System for Sustainable Communities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract One of the main solutions to climate change is to harness energy from renewable and clean resources. A novel ocean thermal energy conversion (OTEC) system is proposed for the production of methanol; cooling and power is developed and energetically analyzed. In this proposed trigeneration system, a two-stage Rankine cycle that operates on the inherent temperature difference along the depth of the ocean is used for power production, along with an electrolytic cation exchange membrane (ECEM) reactor for carbon dioxide and hydrogen production to feed the methanol production system. The carbon dioxide is sourced from the deep cold seawater, where the concentrations are found to be the highest. The proposed system performance is modeled and simulated on the Aspen Plus, where the performance of the proposed system is assessed under various operating conditions. The results of this study shows that the maximum net power output of the cycle is found to be 51.5 GW, with a fixed rate of district cooling of 69.0 GW. The maximum methanol production rate was found to be 1.36 kg/s at the power input of 51.5 GW. The system is tested under three different operation cases, to fully assess its viability. It should be noted that in all three cases district cooling is included as a product of the system. Case 1: ECEM reactor operates at its current efficiency with fuel production, Case 2: ECEM reactor operates at proton exchange membrane (PEM) efficiency, and Case 3: Only power was produced with no fuel. The maximum overall energy efficiency of the cycle was found to be 8.0, 8.6, and 7.3% for Cases 1, 2, and 3, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle