Condition Verified: On Photography, Trans Visibility, and Legacies of the Clinic
Notice bibliographique
Résumé
We approach this paper with a shared investment in historical and contemporary representations of trans and gender non-conforming people, and our individual research in the archives of early US Gender Clinics. Together, we consider what is at stake—or what might be possible—when we connect legacies of photography used as diagnostic tools in gender clinics with snapshots of early, community-based gatherings, and the presence of trans people in contemporary art. From the archives of Robert J. Stoller and photos of Casa Susanna, to the collaborative photography of Zackary Drucker and Amos Mac, and the biometric data art-theory experiments of Zach Blas, we engage a series of image-based projects, which animate underlying questions and socio-political debates about the politics of visuality, and visibility’s impact on trans and gender non-conforming people. Moreover, we argue that rhetorical strategies of proof—from conditions verified in clinics to shared existence through photography—are tethered to, and thus trapped by, the logics and discipline of legibility and re-institutionalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,069 |
| Communication savante | 0,014 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».