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Enregistrement W2983026857 · doi:10.1093/oso/9780199485079.001.0001

Appointment of Judges to the Supreme Court of India

2018· book· en· W2983026857 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOxford University Press eBooks · 2018
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJudicial and Constitutional Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupreme courtLawJudicial independencePolitical scienceConstitutionContext (archaeology)DoctrineJudicial reviewConstitutional lawConstitution of IndiaSeparation of powersIndependence (probability theory)Judicial activismJudicial opinionHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Supreme Court Advocates-on-Record Association v. Union of India [(2016) 5 SCC 1], a five-judge bench of the Supreme Court struck down the 99th Amendment to the Constitution and the National Judicial Appointments Commission (NJAC) Act, 2014, which replaced the existing collegium system with the NJAC, a new bipartisan model for appointing judges. This edited volume uses the judgment in the NJAC Case as a springboard to address the politics, doctrine, and developments pertaining to judicial appointments in India. It critically examines fundamental constitutional concepts such as rule of law, separation of powers, basic structure, and judicial independence which formed the basis of the judgment. It provides a rich and detailed history of post-Independence appointment of judges to locate the NJAC Case in its proper constitutional context. It also analyses reforms to judicial appointments in key South Asian and common law jurisdictions to understand what appointments in India might look like in the future. The volume has 21 essays across three parts—Part I provides an analysis of judicial appointments in India from the time prior to Independence to the present day, Part II analyses constitutional principles and their application in the NJAC Case, and Part III is a comparative enquiry into appointments processes in the United Kingdom, South Africa, Canada, Pakistan, Sri Lanka, and Nepal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0090,004
Communication savante0,0070,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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