Genotypic variation for phenolic compounds in developing and whole seeds, and storage conditions influence visual seed quality of yellow dry bean genotypes
Notice bibliographique
Résumé
Seed coat colour is an important determinant of the visual quality of dry beans, as seeds are sold as a dry commodity. Phenolic compounds have a major effect on the colour of bean seeds. The objectives of the study were to determine the changes in phenolic compounds during seed development and in whole seeds of yellow bean genotypes with contrasting seed coat colour, and the effects of storage temperature and duration on seed phenolics and colour. Condensed tannin, phenolic acid, flavonoids, and antioxidant activity were observed as early as 10 d after flowering in the developing seeds of Arikara Yellow, which darken at harvest and during postharvest storage. In contrast, for CDC Sol and AAC Y073 seeds which remain yellow, phenolic compounds and antioxidant activity were consistently low. Seed brightness (L*) and yellow colour (b*) were negatively correlated with phenolic compounds and antioxidant activity, and conversely seed redness (a*) was positively correlated with phenolic compounds, confirming a negative influence of phenolic compounds on seed coat colour. Yellow bean genotypes had low anthocyanin but were high in β-carotene. Storage temperature influenced condensed tannin and seed coat colour, whereas the duration of storage influenced phenolic compounds, antioxidant activity, and seed coat colour. Higher temperatures (20 or 30 °C) and longer storage duration (120 or 180 d) generally resulted in darker seeds with increasing redness compared with seeds stored at 6 °C or for 60 d. AAC Y073 and CDC Sol with improved seed coat colour may increase consumer preference, value, and marketability of yellow beans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».