HIV/AIDS awareness and testing practices among adolescents in eastern Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine HIV/AIDS awareness, HIV testing practices and associated factors among adolescents in two eastern Ethiopian communities. METHODS: Community-based, cross-sectional study among 2010 adolescents aged 10-19 years. Participants were asked about their awareness of HIV/AIDS and HIV testing practices, and whether they had ever been tested for HIV. Regression models were applied to identify the factors of statistical significance at P-value < 0.05. RESULTS: Of 90% were aware of HIV/AIDS, but only a quarter had ever been tested for HIV. Rural adolescents were less aware of HIV than urban adolescents (AOR = 0.16; 95% CI: 0.05, 0.58), and in-school adolescents had more knowledge about HIV/AIDS than that out-of-school adolescents (AOR = 2.79; 95% CI: 1.88, 4.15). Factors associated with lower uptake of HIV testing were male sex (AOR = 0.74; 95% CI; 0.58, 0.91) and being from a rural area (AOR = 0.16; 95% CI: 0.07, 0.36). Factors associated with higher uptake of HIV testing were being in school (AOR = 1.66; 95% CI: 1.16, 2.38), using the Internet (AOR = 1.52; 95% CI: 1.01, 2.28), and ever visiting a health facility (AOR = 1.54; 95% CI: 1.21, 1.96). CONCLUSIONS: Awareness of HIV/AIDS was high, whereas HIV testing was rare. HIV awareness programs for adolescents should target rural and out-of-school adolescents. Programmes to increase HIV testing implemented in these and similar communities should focus on male and rural adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».