MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2983040460 · doi:10.12927/cjnl.2019.25971

Book Review: The Unexpected Journey of Caring: From Loved One to Caregiver

2019· article· en· W2983040460 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Gail Donner

Notice bibliographique

RevueNursing leadership · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFamily Support in Illness
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursingPsychologyUnit (ring theory)Medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When I learned this book was about to be published, I knew I would want to read it for three reasons: First, I worked with Donna Thomson on Bringing Care Home, a report I chaired for the then Ontario Minister of Health and Long-Term Care Eric Hoskins on homecare in Ontario, and knew Donna to be a dedicated, experienced caregiver and a fierce advocate for caregiving and homecare; second, I am passionately committed to ensuring that the role and importance of caregivers in our healthcare system is valued and supported; and third, I saw that Judy Woodruff had written the foreword. I am a big fan of Woodruff, who is the managing editor of PBS Newshour, a program of which I am a very loyal listener. I had no idea that Woodruff was a caregiver herself and that speaks volumes about the "hidden army," as Woodruff calls them, of caregivers who provide the largest share of care (estimated to be in the area of 70% in Canada) to their families, friends and neighbours. The authors have written this book to help caregivers find meaning in their caregiving experience and to provide them with tools to manage the transition and advocate for their loved ones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,827
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNursing leadershipMême sujetFamily Support in IllnessTravaux en français237 207