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Enregistrement W2983041379 · doi:10.2196/14247

An Interactive Parent-Targeted Text Messaging Intervention to Improve Oral Health in Children Attending Urban Pediatric Clinics: Feasibility Randomized Controlled Trial

2019· article· en· W2983041379 sur OpenAlexvenueno aff
Belinda Borrelli, Michelle Henshaw, Romano Endrighi, William G. Adams, Timothy Heeren, Rochelle K. Rosen, Beth C. Bock, Scott Werntz

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Dental and Craniofacial Research
Mots-clésRandomized controlled trialMedicineText messagingmHealthFamily medicinePsychologyNursingPsychological interventionInternet privacy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Effective preventive treatments for dental decay exist, but caries experience among preschoolers has not changed, with marked disparities in untreated decay. Despite near-universal use of SMS text messaging, there are no studies using text messages to improve the oral health of vulnerable children. OBJECTIVE: This randomized controlled feasibility trial aimed to test the effects of oral health text messages (OHT) versus a control (child wellness text messages or CWT). OHT was hypothesized to outperform CWT on improving pediatric oral health behaviors and parent attitudes. METHODS: Parents with a child aged <7 years were recruited at urban clinics during pediatric appointments (79% [41/52] below poverty line; 66% [36/55] black) and randomized to OHT (text messages on brushing, dental visits, bottle and sippy cups, healthy eating and sugary beverages, and fluoride) or CWT (text messages on reading, safety, physical activity and development, secondhand smoke, and stress) groups. Automated text messages based on Social Cognitive Theory were sent twice each day for 8-weeks. Groups were equivalent on the basis of the number of text messages sent, personalization, interactivity, and opportunity to earn electronic badges and unlock animated characters. Assessments were conducted at baseline and 8 weeks later. Data were analyzed with linear mixed-effects models. RESULTS: A total of 55 participants were randomized (28 OHT and 27 CWT). Only one participant dropped out during the text message program and 47 (24 OHT and 23 CWT) completed follow up surveys. Response rates exceeded 68.78% (1040/1512) and overall program satisfaction was high (OHT mean 6.3; CWT mean 6.2; 1-7 scale range). Of the OHT group participants, 84% (21/25) would recommend the program to others. Overall program likeability scores were high (OHT mean 5.90; CWT mean 6.0; 1-7 scale range). Participants reported high perceived impact of the OHT program on brushing their child's teeth, motivation to address their child's oral health, and knowledge of their child's oral health needs (mean 4.7, 4.6, and 4.6, respectively; 1-5 scale range). At follow up, compared with CWT, OHT group participants were more likely to brush their children's teeth twice per day (odds ratio [OR] 1.37, 95% CI 0.28-6.50) and demonstrated improved attitudes regarding the use of fluoride (OR 3.82, 95% CI 0.9-16.8) and toward getting regular dental checkups for their child (OR 4.68, 95% CI 0.24-91.4). There were modest, but not significant, changes in motivation (F1,53=0.60; P=.45) and self-efficacy (F1,53=0.24; P=.63) to engage in oral health behaviors, favoring OHT (d=0.28 and d=0.16 for motivation and self-efficacy, respectively). CONCLUSIONS: The OHT program demonstrated feasibility was well utilized and appealing to the target population and showed promise for efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,433 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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