Profiling the microRNA signature of the peripheral sensory ganglia in experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Multiple sclerosis is an autoimmune disease with a distinct female bias, as well as a high prevalence of neuropathic pain in both sexes. The dorsal root ganglia (DRG) contain the primary sensory neurons that give rise to pain, and damage to these neurons may lead to neuropathic pain. Here, we investigate the sex differences of the DRG transcriptome in a mouse model of MS. Methods Next-generation sequencing was used to establish RNA and microRNA profiles from the DRG of mice with MOG 35–55 -induced EAE, a model of CNS inflammation that mimics aspects of MS. Differential expression and multiple meta-analytic approaches were used to compare expression profiles in immunized female and male mice. Differential expression of relevant genes and microRNAs were confirmed by qPCR. Results Three thousand five hundred twenty genes and 29 microRNAs were differentially expressed in the DRG of female mice with MOG 35–55 -EAE, while only 189 genes and 3 microRNAs were differentially expressed in males with MOG 35–55 -EAE. Genes related to the immune system were uniquely regulated in immunized female mice. Direct comparison of sex within disease indicates significant differences in interferon and phagosomal pathways between the sexes. miR-21a-5p is the primary dysregulated microRNA in both sexes, with females having additional dysregulated microRNAs, including miR-122-5p. Conclusions This study provides evidence that females are uniquely affected by MOG 35–55 -EAE and that this difference may result from additional signaling not present in the male. The altered transcriptome of females correlates with other studies finding hyperactivity of pain-sensing neurons and suggests underlying sex-specific pathways for neuropathic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».