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Enregistrement W2983054701 · doi:10.1002/edn3.56

Using environmental DNA metabarcoding to map invasive and native invertebrates in two Great Lakes tributaries

2019· article· en· W2983054701 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental DNA · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental DNA in Biodiversity Studies
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of TorontoUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Trillium Foundation
Mots-clésEnvironmental DNADreissenaIntroduced speciesBiologyEcologyTributaryInvertebrateEndangered speciesInvasive speciesTaxonGenusDNA barcodingFreshwater ecosystemHabitatGeographyBiodiversityEcosystemMolluscaBivalvia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Aquatic invasive species (AIS) threaten ecosystems and native species. Methods To determine spatial distributions of at‐risk native taxa and AIS in two biologically diverse Laurentian Great Lakes tributaries, we extracted environmental DNA (eDNA) from water samples and used a universal PCR primer set targeting the CO1 gene for metabarcoding of selected taxa. We sampled 43 sites for eDNA in each of the Grand and Sydenham rivers in southwestern Ontario. Results We assigned sequences to 49 taxa at the species level and four mollusks to genus level. Detected AIS included two oligochaete worms ( Branchiura sowerbyi , Potamothrix moldaviensis ), a freshwater jellyfish ( Craspedacusta sowerbyi ), a calanoid copepod ( Skistodiaptomus pallidus ), and a bivalve dreissenid mussel ( Dreissena rostriformis bugensis ). All but D. r. bugensis were previously unreported in these tributaries. Detected native mollusks included one globally endangered species the rayed bean ( Villosa fabalis ), one provincially listed threatened species the maple leaf mussel ( Quadrula quadrula ), and several other at‐risk and unique mollusk species of special interest in Ontario, Canada, and the United States (e.g., Sphaerium fabale , Pyganodon grandis ). At several sampling sites in each river, AIS eDNA overlapped with or was near to sites with detections of at‐risk native mollusks. Most AIS and some native taxa demonstrated clustered detection patterns within each river. However, in some cases, independent detections of individual species occurred at individual sites within each river that were relatively far apart. Our findings should be interpreted with some caution due to the limitations of the aquatic “universal” primer set and the availability of comprehensive reference sequence databases. Conclusion Results from eDNA metabarcoding in our study helped reveal invertebrate AIS and at‐risk species distributions and will help direct approaches for conserving biodiversity in each of these Great Lakes tributaries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle