Perceptions, attitudes and practices towards scabies in communities on the Bijagós Islands, Guinea-Bissau
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Scabies is highly endemic among impoverished populations and has been recently included in the WHO's list of neglected tropical diseases (NTDs). Community support and behavioural changes are essential for the success of control interventions. This study aimed to explore beliefs, prevention attitudes and healthcare-seeking behaviours towards scabies in the Bijagós Archipelago of Guinea-Bissau. METHODS: Data were collected through two methods. Community key informants (community members, community health workers, healthcare workers and traditional healers) were interviewed using snowball sampling. A questionnaire covering perceptions, attitudes and practices was administered to community members using random cluster sampling. Thematic analysis of qualitative data was applied to identify themes. Descriptive statistics were used for quantitative data analysis. RESULTS: There was a satisfactory awareness about scabies, but perceptions about disease causation and transmission were imprecise. Misconceptions about personal hygiene as the primary measure for scabies prevention were recurrent. Some participants recognised the importance of early treatment to interrupt transmission. Treatment of close contacts was not considered important. Costs were the main determining factor for treatment choice between traditional healer and the local health centre. Late presentation and delayed treatment were common and associated with poverty and stigmatisation. Scabies impaired quality of life by affecting social interactions, health, fitness to work and school attendance. CONCLUSIONS: There is a need to improve education, recognition, management and affordable access to treatment. Community education, healthcare workers' training and skin NTD integrated control programmes should address the challenges highlighted in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».