The effect of travel distance on health-related quality of life for patients with nephrolithiasis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Urolithiasis causes a significant impact on health-related quality of life (HRQOL). Patients with kidney stones have high levels of stress and anxiety. Symptom resolution often requires treatment. Travel distance is a barrier to care but little is known about its effects on HRQOL. We hypothesize that increased distance to treatment site is associated with decreased HRQOL. METHODS: Patients with a history of stones were enrolled at 11 tertiary centers as part of the QOL Stone Consortium of North America. HRQOL data were obtained using the Wisconsin Stone Quality of Life questionnaire (WISQOL). We calculated distance between patient and treatment site using national ZIP codes. We used linear models to evaluate the effect of distance on HRQOL, while also considering demographics data, stones/symptom status, and distance. RESULTS: Of the 1676 enrolled patients, 52% were male, 86% non-Latino White, and the mean age was 53 years. Mean distance to treatment site was 63.3 km (range 0-3774), with 74% reporting current stones and 45% current symptoms. WISQOL score and distance were negatively correlated for patients reporting current stones and symptoms (p=0.0010). Linear modelling revealed decreased WISQOL scores for patients with symptoms as distance increased from treatment site (p=0.0001), with a 4.7-point decrease for every 100 km traveled. CONCLUSIONS: Stone disease imposes significant burden on patients' HRQOL due to a variety of factors. Patients with active stone symptoms report worse HRQOL with increased distance to their treatment site. Possible etiologies include travel burden, increased disease burden, decreased healthcare use, and delays in care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».