Differential expression of transcripts with potential relevance to chlorantraniliprole response in the Colorado potato beetle, <i>Leptinotarsa decemlineata</i>
Notice bibliographique
Résumé
The Colorado potato beetle (Leptinotarsa decemlineata [Say]) is an insect pest that can significantly harm potato plants worldwide. Control of this insect relies heavily on chemical insecticides such as chlorantraniliprole. Nevertheless, the complete molecular signature associated with response to this compound is lacking in L. decemlineata. In this study, amplification and quantification by qRT-PCR (quantitative reverse transcription-polymerase chain reaction) of targets relevant to chlorantraniliprole were undertaken in insects exposed to this chemical. This approach showed modulation of numerous cytochrome P450s, such as CYP350D1 and CYP4Q3, as well as upregulation of microRNAs (miRNAs), including miR-1-3p and miR-305-5p, in chlorantraniliprole-exposed insects. Functional assessment of transcript targets predicted to be regulated by these miRNAs was performed and revealed their likely impact on transcriptional regulation. RNAi-based targeting of CYP350D1 notably provided preliminary evidence of its underlying implication for chlorantraniliprole response in L. decemlineata. Overall, this study strengthens the current knowledge of the molecular changes linked to chlorantraniliprole response in L. decemlineata and provides novel targets with potential relevance to chlorantraniliprole susceptibility in this insect pest of global relevance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».