A Clinical Pathway to Standardize Care of Children With Delirium in Pediatric Inpatient Settings
Notice bibliographique
Résumé
Pediatric delirium is an important comorbidity of medical illness in inpatient pediatric care that has lacked a consistent approach for detection and management. A clinical pathway (CP) was developed to address this need. Pediatric delirium contributes significantly to morbidity, mortality, and costs of inpatient care of medically ill children and adolescents. Screening for delirium in hospital settings with validated tools is feasible and effective in reducing delirium and improving outcomes; however, multidisciplinary coordination is required for implementation. The workgroup, composed of international experts in child and adolescent consultation psychiatry, reviewed the literature and developed a flowchart for feasible screening and management of pediatric delirium. When evidence was lacking, expert consensus was reached; stakeholder feedback was included to create the final pathway. A CP expert collaborated with the workgroup. Two sequential CPs were created: (1) "Prevention and Identification of Pediatric Delirium" emphasizes the need for systematic preventive measures and screening, and (2) "Diagnosis and Management of Pediatric Delirium" recommends an urgent and ongoing search for the underlying causes to reverse the syndrome while providing symptomatic management focused on comfort and safety. Detailed accompanying documents explain the supporting literature and the rationale for recommendations and provide resources such as screening tools and implementation guides. Additionally, the role of the child and adolescent consultation-liaison psychiatrist as a resource for collaborative care of patients with delirium is discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».