A Sexually Dimorphic Role for STAT3 in Sonic Hedgehog Medulloblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Medulloblastoma is the most common malignant brain tumor in children and represents 20% of all pediatric central nervous system neoplasms. While advances in surgery, radiation and chemotherapy have improved overall survival, the lifelong sequelae of these treatments represent a major health care burden and have led to ongoing efforts to find effective targeted treatments. There is a well-recognized male bias in medulloblastoma diagnosis, although the mechanism remains unknown. Herein, we identify a sex-specific role for the transcription factor Signal Transducer and Activator of Transcription 3 (STAT3) in the Sonic Hedgehog (SHH) medulloblastoma subgroup. Specific deletion of Stat3 from granule cell precursors in a spontaneous mouse model of SHH medulloblastoma completely protects male, but not female mice from tumor initiation. Segregation of SHH medulloblastoma patients into high and low STAT3 expressing cohorts shows that low STAT3 expression correlates with improved overall survival in male patients. We observe sex specific changes in IL-10 and IL-6 expression and show that IL-6 stimulation enhances SHH-mediated gene transcription in a STAT3-dependent manner. Together these data identify STAT3 as a key molecule underpinning the sexual dimorphism in medulloblastoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».