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Enregistrement W2983118487 · doi:10.1681/asn.2019070646

Economic Evaluation of Extending Medicare Immunosuppressive Drug Coverage for Kidney Transplant Recipients in the Current Era

2019· article· en· W2983118487 sur OpenAlexafffund
Matthew Kadatz, John S. Gill, Jagbir Gill, Richard N. Formica, Scott Klarenbach

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensUniversity of AlbertaCentre for Advancing Health OutcomesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of British ColumbiaMichael Smith Health Research BCUniversity of AlbertaNational Center for Advancing Translational SciencesAmerican Society of Transplantation
Mots-clésMedicineImmunosuppressionTransplantationIntensive care medicineCohortKidney transplantationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significance Statement Kidney transplant recipients must take immunosuppressive medications to prevent rejection of their transplant kidney. Coverage of immunosuppressive drugs under Medicare’s ESKD program ends 36 months after transplantation, putting patients at risk for premature transplant failure. The authors analyzed the cost and benefits of extending Medicare immunosuppressive drug coverage for the entire duration of survival after transplantation using current generic immunosuppressive drug costs and estimates of increased transplant survival. From the Medicare payer perspective, extending immunosuppression drug coverage was cost-saving and led to better patient outcomes compared with the current policy. The findings may be useful in advancing legislative efforts to ensure kidney transplant recipients have access to essential life-saving immunosuppressive medications. Background Kidney transplant recipients must take immunosuppressant drugs to prevent rejection and maintain transplant function. Medicare coverage of immunosuppressant drugs for kidney transplant recipients ceases 36 months after transplantation, potentially increasing the risk of transplant failure. A contemporary economic analysis of extending Medicare coverage for the duration of transplant survival using current costs of immunosuppressant medications in the era of generic equivalents may inform immunosuppressant drug policy. Methods A Markov model was used to determine the incremental cost and effectiveness of extending Medicare coverage for immunosuppressive drugs over the duration of transplant survival, compared with the current policy of 36-month coverage, from the perspective of the Medicare payer. The expected improvement in transplant survival by extending immunosuppressive drug coverage was estimated from a cohort of privately insured transplant recipients who receive lifelong immunosuppressant drug coverage compared with a cohort of Medicare-insured transplant recipients, using multivariable survival analysis. Results Extension of immunosuppression Medicare coverage for kidney transplant recipients led to lower costs of −$3077 and 0.37 additional quality-adjusted life years (QALYs) per patient. When the improvement in transplant survival associated with extending immunosuppressant coverage was reduced to 50% of that observed in privately insured patients, the strategy of extending drug coverage had an incremental cost–utility ratio of $51,694 per QALY gained. In a threshold analysis, the extension of immunosuppression coverage was cost-effective at a willingness-to-pay threshold of $100,000, $50,000, and $0 per QALY if it results in a decrease in risk of transplant failure of 5.5%, 7.8%, and 13.3%, respectively. Conclusions Extending immunosuppressive drug coverage under Medicare from the current 36 months to the duration of transplant survival will result in better patient outcomes and cost-savings, and remains cost-effective if only a fraction of anticipated benefit is realized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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