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Enregistrement W2983130304 · doi:10.1136/thorax-2019-btsabstracts2019.396

P253 Evaluation of the ottawa COPD risk scale (OCRS) at royal stoke university hospital (RSUH), UK in predicting adverse outcome in COPD exacerbation

2019· article· en· W2983130304 sur OpenAlexaboutno aff
M Marathe, Soo Oh, Karen Leech, Helen Stone, Imran Hussain

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCOPDAdverse effectExacerbationRetrospective cohort studyEmergency medicineEmergency departmentCopd exacerbationInternal medicineAcute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The OCRS is a 10 point score designed to estimate short term adverse outcomes within 14 days (1). The score is made up of admission observations, investigations (including PCO2) and comorbidities. Adverse outcomes include death within 30 days, NIV/intubation, significant coronary events and early readmission. The aim of this project was to validate this score for the population at RSUH, UK and compare it to more established scores such as PEARL. Methods We performed a retrospective review of 129 patients who presented to the emergency department at RSUH in December 2018. We used electronic records to calculate each patient’s OCRS and determine the rate of adverse outcomes. We used the pre-existing BTS COPD audit forms to compare the patient’s PEARL and DECAF scores. Results Figure 1 shows the number of patients per score and the rate of adverse outcomes. 45 patients had no Arterial Blood Gas (ABG) and 42 patients had no electrocardiograms on admission. All 4 patients with OCRS score of 0 who had an adverse outcome had no ABG. The PEARL score gave a more useful estimation of readmission with 7% 30-day-readmission for PEARL score 0 – 1 and 40% 30-day-readmission for PEARL score 5 – 7. The 30 and 90 day readmission rates for the OCRS categories were calculated and showed no correlation. Discussion Although the OCRS does seem to predict adverse outcomes in the highest scores (above 6), it does not help to differentiate between the lower scores. However, there are several limitations to this retrospective study including the inconsistent availability of admission ABGs, particularly in the lower risk groups. If this was available, a clearer risk stratification may have been possible. It is unclear however whether advocating ABGs during a busy acute take purely for the aim of risk stratification is justified. The PEARL score, which was designed to predict re-admission risk, was able to predict more successfully the 30 and 90 day readmission rates. We recommend using this score in supporting discharge and targeting resources aimed at reducing readmission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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