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Enregistrement W2983158694 · doi:10.1177/1743872119886235

Law and Humanities: A Field Without a Canon

2019· article· en· W2983158694 sur OpenAlexaffabout
Sara Ramshaw

Notice bibliographique

RevueLaw Culture and the Humanities · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Education and Practice Innovations
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe artsScholarshipHumanitiesDisciplineSociologyField (mathematics)LawPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This short Commentary imagines law and humanities not as a “canon” per se, but as a “field without a canon”; or a canon that resists canonization. Arts-based practices utilized in legal research and teaching expose the law and humanities “canon” to its dual (and somewhat contradictory) nature: ever straining toward a preestablished archive, it must also leap ahead fearlessly to properly defy disciplinary boundaries and move the field beyond siloed thinking, which is one of the preliminary aims of law and humanities scholarship and pedagogy. Arts-based practices consist not of a stable collection of set texts but instead signify a process of experimentation that is ever in flux and alive to possibility. It is this process of discovering new arts-based practices that ensures law and humanities remains a vibrant, yet ever-changing, field for years to come. To that end, this Commentary surveys a sampling of outsider approaches to law and humanities scholarship and pedagogy, those more concerned with process than product, and which are coming from outside of or beyond the more traditionally conceived canon of law and humanities. These approaches fall into two broad categories: (1) arts-based scholarly legal practices and (2) arts-based legal pedagogical practices. A uniting feature of both these approaches is that they are being undertaken and explored by Canadian legal scholars at a small law school on Vancouver Island on the West Coast of Canada, namely the University of Victoria Faculty of Law, where there is an impressive number of faculty members using arts-based practices in their research and teaching.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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