MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2983186384

Evaluation of Cellular Mechanisms Involved in Recombinant Antibody Expression in Transiently Transfected Chinese Hamster Ovary Cells

2016· dissertation· en· W2983186384 sur OpenAlexfundno aff
Elizabeth Masterjohn

Notice bibliographique

RevueDigital Access to Scholarship at Harvard (DASH) (Harvard University) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueViral Infectious Diseases and Gene Expression in Insects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésChinese hamster ovary cellTransfectionRecombinant DNACell biologyOvaryAntibodyMolecular biologyBiologyChemistryCell cultureImmunologyEndocrinologyBiochemistryGeneGenetics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transient recombinant antibody production in Chinese hamster ovary (CHO) cells is often used to screen large panels of candidates for potential therapeutic use. However, a significant proportion of antibodies express at a level too low for adequate in vitro characterization. This study compares the pathways, including the unfolded protein response (UPR), involved in the transient expression of both low and high expressing antibody clones. Twenty historically low expressing antibodies from two different hybridoma campaigns were re-evaluated for antibody productivity using transient co-transfection of heavy and light chain plasmids in CHO 3E7 cells. Five antibodies had significantly improved antibody production while one antibody had moderately improved antibody production when expressed in CHO 3E7 cells compared to their respective historical data. Seven individual antibody chains were affected at the transcriptional level with minimal or no detectable levels of mRNA. These seven chains were used in different combinations for ten of the antibodies screened. For those ten antibodies, the lack of detectable mRNA, determined by Northern blot analysis, correlated with low levels of intracellular and secreted antibody. The low levels of mRNA could potentially be caused by enhanced degradation due to the physical characteristics of these sequences (Cooper, G. M., 2000). One variant had low levels of light chain mRNA but had secreted titers of antibody similar to its corresponding control and was the only antibody that possessed these features. The remaining four variants had adequate levels of mRNA and intracellular antibody, determined by Western blot analysis, but minimal amounts of secreted antibody, potentially implicating UPR induction. Antibodies 5L+19H (low expression) and 5L+6H (high expression) along with mock and untransfected cells were analyzed for UPR gene regulation using the Affimetrix CHO Gene array. Several observations were made. First, the transfection process alone had the most impact on differential gene expression affecting 1146 genes out of 29,700 genes assayed. Second, the UPR related gene CHOP was noted to be upregulated for both antibody transfections compared to mock, and HERPUD1 was shown to be upregulated for the low expressing antibody compared to mock. This suggests UPR induction had begun for both experimental transfections, however, the specific pathway or pathways that have been activated cannot be determined with the limited number of genes that were found to be upregulated. Additionally, when the two experimental transfections were compared to each other we found no significant difference in differential gene expression of UPR related genes. This implies that 72 hours post-transfection, the level of UPR induction was similar for an antibody that has low levels of secretion and one that has high levels of secretion. Finally, four key UPR associated genes were found to be downregulated in mock transfected cells compared to untransfected cells, (CHOP, GADD34, ERDJ4 and XBP1).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDigital Access to Scholarship at Harvard (DASH) (Harvard University)Même sujetViral Infectious Diseases and Gene Expression in InsectsTravaux en français237 207