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Enregistrement W2983187718 · doi:10.7554/elife.10607.094

Author response: PHF13 is a molecular reader and transcriptional co-regulator of H3K4me2/3

2016· peer-review· en· W2983187718 sur OpenAlexaff
Ho‐Ryun Chung, Chao Xu, Alisa Fuchs, Andreas Mund, Martin Lange, Hannah Staege, Tobias Schubert, Chuanbing Bian, Ilona Dunkel, Anton Eberharter, Catherine Regnard, Henrike Klinker, David Meierhofer, Luca Cozzuto, Andreas Winterpacht, Luciano Di Croce, Jinrong Min, Hans Will, Sarah Kinkley

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueChemical Reactions and Isotopes
Établissements canadiensStructural Genomics Consortium
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRegulatorComputational biologyBiologyChemistryGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In human and other eukaryotic cells, DNA is packaged around proteins called histones to form a structure known as chromatin. Chemical tags added to the histones alter how the DNA is packaged and the activity of the genes encoded by that DNA. For example, many active genes are packaged around histone H3 proteins that have “Lysine 4 tri-methyl” tags attached to them. Another protein that is associated with chromatin is called PHF13 and it has several roles, including repairing damaged DNA. However, it was not known whether PHF13 binds to chromatin via the chemical tags, or in another way. Ho-Ryun, Xu, Fuchs et al. used several biochemical techniques in mouse and human cells to explore how PHF13 specifically interacts with chromatin. These experiments showed that PHF13 binds specifically to DNA and to two types of methyl tags (lysine 4-tri-methyl or lysine 4-di-methyl). These chemical tags are predominantly found at active promoters as well as at a small subset of less active promoters known as bivalent promoters. PHF13 interacted with other proteins on the chromatin that are known to either drive or repress gene activity and it’s depletion affected the activity of many genes. Whether PHF13 increased or decreased gene activity depended on whether it was bound to active or bivalent promoters. The active promoters targeted by PHF13 had higher numbers of the tri-methyl tags whereas the di-methyl tags were more common on the bivalent promoters. These findings provide preliminary evidence that a protein binding to different methyl tags in the same place on histone H3 can have opposite effects on gene activity. Ho-Ryun, Xu, Fuchs et al. now intend to find out more about the other proteins that interact with PHF13 on chromatin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,447
Score d'incertitude au seuil0,789

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4470,232

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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