Tanning equipment use: 2014 Canadian Community Health Survey.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tanning equipment use is related to the early onset of cancer, with the risk increasing as the duration and repetition of exposure increase. In 2009, the International Agency for Research on Cancer classified tanning equipment use as carcinogenic to humans, and according to the World Health Organization, the risk of skin melanoma increases significantly when use begins before age 35. DATA AND METHODS: The rapid response component of the 2014 Canadian Community Health Survey collected data on the use of tanning equipment in the previous 12 months, including reasons for use, frequency/duration of use, precautions taken, and adverse reactions or injuries. This analysis examines the prevalence of self-reported indoor tanning in a nationally representative sample of Canadians aged 12 or older in the 10 provinces. RESULTS: In 2014, 4.5% of Canadians (an estimated 1.35 million) reported that they had used tanning equipment in the past year; 70.3% of them were female, and just over half of female users were aged 18 to 34. The prevalence of indoor tanning was highest among people with some postsecondary education and among those in higher income households (trend p-value ⟨ 0.0001). Most users reported fewer than 10 sessions in the past year. The most common reason (62.0%) was to develop a "protective" base tan. INTERPRETATION: Females made up the majority of tanning equipment users, particularly at ages 18 to 34. Efforts to increase awareness of the risks may be beneficial, given the high percentage of users who believed that indoor tanning offers some level of skin protection from future sun exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».