Antimicrobial capacity of ultrasound and ozone for enhancing bacterial safety on inoculated shredded green cabbage (<i>Brassica oleracea</i> var. <i>capitata</i>)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The high frequency and incidence of foodborne outbreaks related to fresh vegetables consumption is a major public health concern and an economic burden worldwide. This study evaluated the effect of individual and combined application of ultrasound (40 kHz, 100 W) and ozone on the inactivation of foodborne Escherichia coli and Salmonella, as well as their impact on cabbage color and vitamin C content. Plate count, scanning electron microscopy (SEM), and flow cytometry (FCM) following single or double staining with carboxyfluorescein diacetate and (or) propidium iodide were used to determine bacterial inactivation parameters, such as cell culturability, membrane integrity, intracellular enzyme activity, and injured and dead cells. The results of FCM and SEM showed that ultrasound treatment affected bacteria mainly by acting on the cell membrane and inactivating intracellular esterase, which resulted in bacterial death. Furthermore, when combined with ozone at 1.5 mg/L, the maximum reduction of bacterial populations was observed at 8 min with no damage on the surface of treated leaves. Therefore, fresh products sanitization using a combination of ultrasound and ozone has the potential to be an alternative for maintaining the color and vitamin C content of green cabbage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle