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Enregistrement W2983219337 · doi:10.1002/mp.13910

Electronic intracavitary brachytherapy quality management based on risk analysis: The report of AAPM TG 182

2019· article· en· W2983219337 sur OpenAlexaff
Bruce Thomadsen, Peter J. Biggs, Gene A. Cardarelli, James C.H. Chu, Robert A. Cormack, Wenzheng Feng, Henry Heaton, Jessica R. Hiatt, Jonathan N. Law, Jeffery P. Limmer, Zoubir Ouhib, Sujatha Pai, Sushakumari Pillai, Michael Ringor, Mark J. Rivard, Timothy J. Waldron, Barrett S. Caldwell, Randall W. Holt, T Pike, Habib Safigholi, Christopher Stacey, Frank Weigand

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTask groupBrachytherapyMedical physicsQuality assuranceMedicineTask (project management)Quality managementPsychological interventionQuality (philosophy)Computer scienceRadiation therapyOperations managementRadiologySystems engineeringEngineering managementManagement systemEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study was to provide guidance on quality management for electronic brachytherapy. MATERIALS AND METHODS: The task group used the risk-assessment approach of Task Group 100 of the American Association of Physicists in Medicine. Because the quality management program for a device is intimately tied to the procedure in which it is used, the task group first designed quality interventions for intracavitary brachytherapy for both commercial electronic brachytherapy units in the setting of accelerated partial-breast irradiation. To demonstrate the methodology to extend an existing risk analysis for a different application, the task group modified the analysis for the case of post-hysterectomy, vaginal cuff irradiation for one of the devices. RESULTS: The analysis illustrated how the TG-100 methodology can lead to interventions to reduce risks and improve quality for each unit and procedure addressed. CONCLUSION: This report provides a model to guide facilities establishing a quality management program for electronic brachytherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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