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Enregistrement W2983235851 · doi:10.1111/jse.12549

A tale of worldwide success: Behind the scenes of <i>Carex</i> (Cyperaceae) biogeography and diversification

2019· article· en· W2983235851 sur OpenAlexaff
Santiago Martín‐Bravo, Pedro Jiménez‐Mejías, Tamara Villaverde, Marcial Escudero, Marlene Hahn, Daniel Spalink, Eric H. Roalson, Andrew L. Hipp, Carmen Benítez‐Benítez, Léo P. Bruederle, Elisabeth Fitzek, Bruce A. Ford, Kerry A. Ford, Mira Garner, Sebastian Gebauer, Matthias H. Hoffmann, Xiao‐Feng Jin, Isabel Larridon, Étienne Léveillé‐Bourret, Yi‐Fei Lu, Modesto Luceño, Enrique Maguilla, José Ignacio Márquez‐Corro, Mónica Míguez, Robert F. C. Naczi, Anton A. Reznicek, Julian R. Starr

Notice bibliographique

RevueJournal of Systematics and Evolution · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany, Ecology, and Taxonomy Studies
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of British ColumbiaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesSmithsonian LibrariesMinisterio de Economía y CompetitividadNational Science Foundation
Mots-clésBiogeographyCarexCyperaceaeBiologyEcologySouthern HemisphereDiversification (marketing strategy)GeographySpecies richnessEvolutionary biologyPoaceae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The megadiverse genus Carex (c. 2000 species, Cyperaceae) has a nearly cosmopolitan distribution, displaying an inverted latitudinal richness gradient with higher species diversity in cold‐temperate areas of the Northern Hemisphere. Despite great expansion in our knowledge of the phylogenetic history of the genus and many molecular studies focusing on the biogeography of particular groups during the last few decades, a global analysis of Carex biogeography and diversification is still lacking. For this purpose, we built the hitherto most comprehensive Carex‐ dated phylogeny based on three markers (ETS–ITS– matK ), using a previous phylogenomic Hyb‐Seq framework, and a sampling of two‐thirds of its species and all recognized sections. Ancestral area reconstruction, biogeographic stochastic mapping, and diversification rate analyses were conducted to elucidate macroevolutionary biogeographic and diversification patterns. Our results reveal that Carex originated in the late Eocene in E Asia, where it probably remained until the synchronous diversification of its main subgeneric lineages during the late Oligocene. E Asia is supported as the cradle of Carex diversification, as well as a “museum” of extant species diversity. Subsequent “out‐of‐Asia” colonization patterns feature multiple asymmetric dispersals clustered toward present times among the Northern Hemisphere regions, with major regions acting both as source and sink (especially Asia and North America), as well as several independent colonization events of the Southern Hemisphere. We detected 13 notable diversification rate shifts during the last 10 My, including remarkable radiations in North America and New Zealand, which occurred concurrently with the late Neogene global cooling, which suggests that diversification involved the colonization of new areas and expansion into novel areas of niche space.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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