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Enregistrement W2983252308 · doi:10.1590/2177-6709.24.5.046-051.oar

Failure rates of miniscrews inserted in the maxillary tuberosity

2019· article· en· W2983252308 sur OpenAlexaff
Muhammad Azeem, Arfan Ul Haq, Zubair Hassan Awaisi, Muhammad Mudassar Saleem, Muhammad Waheed Tahir, Ahmad Liaquat

Notice bibliographique

RevueDental Press Journal of Orthodontics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOrthodontics and Dentofacial Orthopedics
Établissements canadiensCollège Montmorency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLogistic regressionDentistryFailure rateOrthodonticsOdds ratioInternal medicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Anchorage conservation in orthodontics has always been a challenge. OBJECTIVE: The aim of this current study was to find out the failure rate of miniscrews inserted in the maxillary tuberosity (MT) region. METHODS: This pilot study consisted of 40 patients (23 female, 17 male; mean age = 20.1±8.9 years) that had received 60 MT miniscrews for orthodontic treatment. Clinical notes and pictures were used to find out the primary outcome of miniscrew failure. Independent failure factors were also investigated. Logistic regression analysis was done for predictor's relation with MT miniscrews failure. RESULTS: There was no significant correlation in failure rate according to various predictor variables, except for miniscrews installed by lesser experienced operators, which showed significantly more failure. The odds ratio for miniscrew failure placed by inexperienced operators was 4.16. CONCLUSION: A 26.3% failure rate of mini-implants inserted in the MT region was observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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