Disease Activity Influences Cardiovascular Risk Reclassification Based on Carotid Ultrasound in Patients with Psoriatic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Because the addition of carotid ultrasound (US) into composite cardiovascular (CV) risk scores has been found effective for identifying patients with inflammatory arthritis and high CV risk, we aimed to determine whether its use would facilitate the reclassification of patients with psoriatic arthritis (PsA) into the very high Systematic Coronary Risk Evaluation (SCORE) risk category and whether this might be related to disease features. METHODS: This was a cross-sectional study involving 206 patients who fulfilled ClASsification for Psoriatic ARthritis criteria for PsA, and 179 controls. We assessed lipid profile, SCORE, disease activity measurements, and the presence of carotid plaques and carotid intima-media thickness by ultrasonography. A multivariable regression analysis, adjusted for classic CV risk factors, was performed to evaluate whether the risk of reclassification could be explained by disease-related features and to assess the most parsimonious combination of risk reclassification predictors. RESULTS: Forty-seven percent of patients were reclassified into a very high SCORE risk category after carotid US compared to 26% of controls (p < 0.001). Patients included in the low SCORE risk category were those who were more commonly reclassified (30% vs 14%, p = 0.002). The Disease Activity Index for PsA (DAPSA) score was associated with reclassification (β 1.10, 95% CI 1.02-1.19; p = 0.019) after adjusting for age and traditional CV risk factors. A model containing SCORE plus age, statin use, and DAPSA score yielded the highest discriminatory accuracy compared to the SCORE-alone model (area under the receiver-operating characteristic curve 0.863, 95% CI 0.789-0.936 vs 0.716, 95% CI 0.668-0.764; p < 0.001). CONCLUSION: Patients with PsA are more frequently reclassified into the very high SCORE risk category following carotid US assessment than controls. This was independently explained by the disease activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».