Prevalence of fat-soluble vitamin (A, D, and E) and zinc deficiency in patients with cirrhosis being assessed for liver transplantation.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the prevalence of fat-soluble vitamin (A, D, and E) and zinc deficiency in patients with cirrhosis being assessed for liver transplantation and the correlations between vitamin deficiencies, nutritional markers, and severity of liver disease. METHODS: This is a single centre retrospective study. Serum vitamin A, D, E, and zinc levels were collected in adult patients being assessed for liver transplantation between January and July 2012. Patient and liver disease demographics, nutritional markers, Child-Pugh score, and MELD-Na score were collected. Fisher's exact test and multiple variable logistic regression was used for statistical analysis. RESULTS: A total of 109 adult patients were assessed for liver transplantation during the 6-month period. The mean patient age was 54 ± 10 years and 66% were males. Mean BMI was 27 ± 6 kg/m2, pre-albumin was 0.10 ± 0.07 g/L, albumin was 33 ± 6 g/L, total bilirubin was 48 ± 61 mmol/L, MELD-Na score was 16 ± 5 (range 6-33), and 15% had hepatocellular carcinoma. The Child-Pugh score was A in 29%, B in 54%, and C in 17%. The causes of liver disease were hepatitis C in 36%, alcohol in 20%, non-alcoholic fatty liver disease in 17%, and other in 27%. The mean vitamin A level was 0.88 ± 0.86 umol/L, D was 69 ± 52 nmol/L, E was 24 ± 17 umol/L, and zinc was 477 ± 145 ug/L. Vitamin A deficiency was prevalent in 77%, D in 63%, E in 37%, and zinc in 84%. On multiple variable analysis, low albumin (OR = 0.78, 95% CI = 0.65-0.94, p = 0.0069) was a predictor of vitamin A deficiency ; cholestatic liver enzyme elevation (OR = 3.53, 95%CI = 1.40-8.89, p = 0.0073) and low albumin (OR = 0.83, 95%CI = 0.73-0.94, p = 0.0032) were predictors of vitamin D deficiency ; low albumin (OR = 0.85, 95% CI = 0.74-0.97, p = 0.015) was a predictor of vitamin E deficiency ; and age (OR = 0.83, 95% CI = 0.72-0.96, p = 0.012), low albumin (OR = 0.59, 95% CI = 0.42-0.84, p = 0.0036), and high MELD-Na (1.43, 95% CI = 1.05-1.94, p = 0.021) were predictors of zinc deficiency. Vitamin A (p = 0.0034), D (p = 0.020), E (p = 0.012), and zinc (p<0.001) deficiency correlated with a higher Child-Pugh. CONCLUSION: Low albumin was a recurrent predictor of fat-soluble vitamin (A, D, and E) and zinc deficiency while other predictors varied depending on the vitamin or mineral. Further studies need to be conducted on fat-soluble vitamin and zinc supplementation in deficient patients with cirrhosis to assess clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».