Exploring the benefits of delivering arts-based mindfulness groups and methods in school settings
Notice bibliographique
Résumé
Children and youth with significant mental health challenges often experience academic and social-emotional difficulties at school. Early intervention is linked to improved mental health and academic outcomes in school-aged youth. School boards across Ontario are adopting a universal mental health promotion model where group programming is delivered to full classrooms as a way to enhance wellness in schools. For my advanced practicum, I implemented the Holistic Arts-Based Program (HAP) within the Rainbow District School Board with support from various social workers, educators, and educational assistants. HAP is a group program that teaches youth mindfulness skills and concepts through arts-based and experiential methods. The HAP program is an enjoyable and engaging way to teach mindfulness to youth. My goal was to explore the benefits of delivering arts-based mindfulness groups and methods in school settings. HAP proved to be an excellent program to implement in schools as a way of fostering student resilience, teaching coping skills, and building self-esteem, and self-awareness. Through artsbased and experiential methods, students can learn a variety of tools and strategies that will enhance their wellbeing. Delivering HAP in various schools allowed students to build connections with peers and their teachers. HAP also promoted inclusion, diversity, empathy, and respect for others. Art-based methods enabled students to express themselves and learn about one another in a creative, meaningful, and interactive way. School administration should consider implementing arts-based mindfulness groups in classrooms when selecting universal promotion programs for their schools. Schools are the ideal place to deliver effective and strengths-based group work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».