Paris MEM: a study protocol for an effectiveness and efficiency trial on the treatment of traumatic stress in France after the 2015–16 terrorist attacks
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Paris and Nice terrorist attacks affected a thousand of trauma victims and first-line responders. Because there were concerns that this might represent the first of several attacks, there was a need to quickly enhance the local capacities to treat a large number of individuals suffering from trauma-related disorders. Since Reconsolidation Therapy (RT) is brief, relatively easy to learn, well tolerated and effective, it appeared as the ideal first-line treatment to teach to clinicians in this context. METHODS: This study protocol is a two-arm non-randomized, multicenter controlled trial, comparing RT to treatment as usual for the treatment of trauma-related disorders. RT consists of actively recalling one's traumatic event under the influence of the ß-blocker propranolol, once a week, for 10-25 min with a therapist, over 6 consecutive weeks. This protocol evaluates the feasibility, effectiveness, and cost-utility of implementing RT as part of a large multi-center (N = 400) pragmatic trial with a one-year follow-up. DISCUSSION: Paris MEM is the largest trial to date assessing the efficiency of RT in the aftermath of a large-scale man-made disaster. RT could possibly reinforce the therapeutic arsenal for the treatment of patients suffering from trauma-related disorders, not only for communities in western countries but also worldwide for terror- or disaster-stricken communities. TRIAL REGISTRATION: Clinical Trials (ClinicalTrials.gov). June 3, 2016. NCT02789982.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».