Water quality assessment of Kavvayi Lake of northern Kerala, India using CCME water quality index and biological water quality criteria.
Notice bibliographique
Résumé
Assessment of water quality status of 7 sites of Kavvayi Wetland in northern Kerala (India) was carried out. The physico-chemical, bacteriological and biological parameters were monitored during pre-monsoon, monsoon and post-monsoon seasons. Canadian Council of Ministers of the Environment (CCME) water quality index of the Kavvayi Lake samples ranged from 43.99-44.77; indicating that water quality was threatened or impaired. The poor water quality status might be due to dumping of wastes from municipal and domestic sources and agricultural runoff. Biological water quality criteria (BWQC) determined for wetland revealed that stations such as mixing point of Kariangode River into Kavvayi Lake and Kottikkadavu was moderately polluted in pre-monsoon and post- monsoon seasons. Mixing point of Nileswar River into Kavvayi Lake was moderately polluted in pre-monsoon season. Both calculated indices suggest that quality of lake was found to be influenced by anthropogenic activities such as unscientific tourism and infrastructure development, land encroachment, sand mining, pollution etc. The study was carried out as part of a programme, which aimed to conserve Kavvayi wetland because of its unique ecological and environmental characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».