MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2983319734 · doi:10.1182/blood.v110.11.946.946

Second Autologous Stem Cell Transplant (ASCT) as Salvage Therapy in Patients with Relapsed Multiple Myeloma: Improved Outcomes in Patients with Longer Disease Free Interval after First ASCT.

2007· article· en· W2983319734 sur OpenAlexaff
Joseph Mıkhael, Sahar Zadeh, Sara Samiee, Keith Stewart, Christine Chen, Suzanne Trudel, Vishal Kukreti, Norman Franke, Andrew Winter, D. Melessa Phillips, Donna Reece

Notice bibliographique

RevueBlood · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMelphalanSalvage therapySurgeryMultiple myelomaInternal medicineBusulfanRegimenTransplantationMedian follow-upAutologous stem-cell transplantationEtoposideHematopoietic stem cell transplantationChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Single autologous stem cell transplant (ASCT) is considered the standard of care for younger multiple myeloma (MM) patients (pts). However, it is not curative and virtually all patients will ultimately relapse. As more options, such as biological therapy, are available to treat relapsed disease, the role of a second ASCT as salvage therapy is unclear. Method: Retrospective review of all MM pts who received a 2nd ASCT as salvage therapy at Princess Margaret Hospital. Results: Between February 1997 and June 2007, 61 MM pts received a second ASCT for relapsed MM at our institution. Median age was 56 yrs (range 35–71) at second transplant. 37 pts (61%) were male. Immunoglobulin subtype included IgG (36), IgA (14), light chain (6), nonsecretory (3), IgM(1) and IgD (1). Transplant conditioning regimen for first transplant was high dose melphalan (MEL) 140–200 mg/m2 in 51, MEL/etoposide(E)/TBI in 4, and MELl/TBI in 2. 2nd ASCT conditioning consisted of MEL + TBI +/− E in 2, MEL alone in 58 and Busulfan/Cyclophosphomide in 1. The median time from diagnosis to first transplant was 9.7 months (2.0–74.2). The median time to relapse after the first transplant was 32.6 months (9.7–85.6), with a median interval between transplants of 45.1 months (19.7– 115). Two transplant-related deaths occurred (3%). Response to first transplant was 4 CR (8%), 34 PR (68%), 2 MR (4%) and 10 SD (20%). Nineteen pts went on to maintenance therapy between transplants. Response to second transplant was 4 CR (8%), 41 PR (80%), 5 SD (10%) and 1 PD (2%). Median progression-free survival (PFS) was 15.8 months (0–63.8) while median overall survival (OS) was 4.2 years (0–7.0) after 2nd ASCT. The relationship between progression-free interval after 1st ASCT and the outcome of the 2nd ASCT is summarized Table 1. Patients can be stratified into two groups, those with a disease free interval of less than or greater than 24 months. The use of maintenance therapy did not differ between the two groups, 6 (40%) in patients with PFS ≤24 months and 13 (28%) in patients with PFS >24 months. Conclusions: 2nd ASCT is a feasible and safe salvage therapy in patients with relapsed MM. 2nd ASCT is effective in providing a median progression free survival of 1.25 years and median overall survival of 4.2 years after 2nd ASCT - results that compare favourably with other salvage approaches. Patients with a longer disease free interval after 1st ASCT experience a better progression free survival and overall survival after 2nd ASCT. It is reasonable, therefore, to consider a 2nd ASCT if the time to progression is greater than 2 years after first ASCT. Outcomes Based on Time to Progression Post 1st ASCT PFS post 1st ASCT # of pts median PFS post 2nd ASCT PFS post 2nd ASCT1 Median OS post 2nd ASCT OS post 2nd ASCT2 1 p< 0.005, 2 p< 0.05 ≤24 months 15 12.7 months 1 year: 46% 3.5 years 1 year: 85% 2 year: 11% 2 years: 76% 3 years 0% 3 years: 63% 4 years: 31% > 24 months 46 19.8 months 1 year: 74% 5.9 years 1 year: 91% 2 year: 45% 2 years: 82% 3 year: 31% 3 years: 65% 4 years: 55%

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBloodMême sujetMultiple Myeloma Research and TreatmentsTravaux en français237 207