Eukaryotic initiation factor 5B (eIF5B) regulates temozolomide-mediated apoptosis in brain tumour stem cells (BTSCs)
Notice bibliographique
Résumé
Glioblastoma multiforme (GBM) is among the deadliest cancers, owing in part to complex inter- and intra-tumor heterogeneity and the presence of a population of stem-like cells called brain tumour stem cells (BTSCs/BTICs). These cancer stem cells survive treatment and confer resistance to the current therapies - namely, radiation and the chemotherapeutic, temozolomide (TMZ). TMZ induces cell death by alkylating DNA, and BTSCs resist this mechanism via a robust DNA damage response. Hence, recent studies aimed to sensitize BTSCs to TMZ using combination therapy, such as inhibition of DNA repair machinery. We have previously demonstrated in established GBM cell lines that eukaryotic initiation factor 5B (eIF5B) promotes the translation of pro-survival and anti-apoptotic proteins. Consequently, silencing eIF5B sensitizes these cells to TRAIL-induced apoptosis. However, established cell lines do not always recapitulate the features of human glioma. Therefore, we investigated this mechanism in patient-derived BTSCs. We show that silencing eIF5B leads to increased TMZ sensitivity in two BTSC lines: BT25 and BT48. Depletion of eIF5B decreases the levels of anti-apoptotic proteins in BT48 and sensitizes these cells to TMZ-induced activation of caspase-3, cleavage of PARP, and apoptosis. We suggest that eIF5B represents a rational target to sensitize GBM tumors to the current standard-of-care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».