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Enregistrement W2983341229 · doi:10.1111/cid.12866

Relationship between self‐rated pain and peri‐implant clinical, radiographic and whole salivary inflammatory markers among patients with and without peri‐implantitis

2019· article· en· W2983341229 sur OpenAlexvenueno aff
Tariq Abduljabbar, Fahim Vohra, Anhar Ullah, Nawaf Alhamoudi, Junad Khan, Fawad Javed

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKing Saud University
Mots-clésMedicinePeri-implantitisBleeding on probingImplantDentistrySalivaRadiographyPeriInternal medicineGastroenterologySurgeryPeriodontitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There are no studies that have evaluated the correlation between self-rated pain, peri-implant clinical and radiographic parameters (plaque index [PI], bleeding on probing [BOP], probing depth [PD], and crestal bone loss [CBL]) and whole salivary interleukin (IL)-1β, IL-6, and tumor necrosis factor-alpha (TNF-α) levels among patients with and without peri-implantitis. PURPOSE: The objective was to evaluate the correlation between self-evaluated pain, peri-implant clinical and radiographic parameters and whole salivary IL-1β, IL-6, and TNF-α levels among patients with and without peri-implantitis. MATERIALS AND METHODS: Included in this study were patients with and without peri-implantitis. Data regarding age, gender, duration of implants in function, and self-perceived pain were recorded using a question. Self-rated pain was assessed using the numeric pain rating scale. Peri-implant PD, PI, BOP, and CBL were recorded and samples of unstimulated whole saliva samples were obtained. Whole salivary IL-1β, IL-6, and TNF-α were measured. Sample-size was approximated and group comparisons were completed. P-values <.05 were regarded as statistically significant. RESULTS: Forty-six male individuals (21 with and 25 without peri-implantitis) were included. The mean age of individuals with and without PiD was 53.71 ± 5.45 and 50.92 ± 6.26 years, respectively. The mean self-rated pain score in patients with and without PiD was 3 ± 2 and zero, respectively. There was no significant difference in the SFR among patients with and without peri-implantitis. Levels of IL-1β (P < .01), IL-6 (P < .01), and TNF-α (P < .01) were significantly elevated in subjects with than without peri-implantitis. Regression analysis-based results reflected no significant association between increasing self-rated pain and whole salivary IL-1β, IL-6, and TNF-α levels. CONCLUSION: Proinflammatory cytokines (IL-1β, IL-6, and TNF-α) are more often expressed in the UWS of patients with than without peri-implantitis. However, the correlation between self-rated pain and whole salivary proinflammatory cytokine profile in patients with peri-implantitis remains unclear.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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