Genocidal Campaigns during the Ottoman Era: The <i>Firmān</i> of Mīr-i-Kura against the Yazidi Religious Minority in 1832–1834
Notice bibliographique
Résumé
This article examines books and works of locals and Western travellers in which historical evidence has been used by the current author to construct a narrative of the Yazidi genocides. The sources examined describe what the Ottoman and Kurdish princes were doing to the Yazidis at a time when genocide was not defined in legal terms. The Kurdish princes’ firmāns (genocidal campaigns) stripped the Yazidi people of much of their land and resulted in thousands of deaths. These genocidal campaigns in the mid-nineteenth century had all the features of a modern genocide. This article engages with such military campaigns against Yazidis by focusing on the firmān of Mīr (prince) Muḥammad Pāshā Rawwānduzī (nicknamed Mīr-i-Kura) in 1832–1834, which targeted Yazidi regions from Erbil to Sinjar. The resulting firmāns deeply impacted Yazidi collective memory and identity. Based upon the work of locals and Western travellers, as well as the narratives of contemporary observers and researchers, the firmān, its effects on the Yazidis, and their subsequent reactions to it, are described and analyzed in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».