Depicting the crystal structure of fibrous ferrierite from British Columbia using a combined synchrotron techniques approach
Notice bibliographique
Résumé
. It mainly occurs in nature with a fibrous crystal habit, and because of the existence of line/planar defects in the framework, texture and preferred orientation effects it has been difficult to obtain an exact crystallographic model based only on the results from powder diffraction data. Therefore, nano-single-crystal diffraction and tomography data have been combined in order to improve the refinement with a meaningful model. High-quality single-crystal data, providing reliable structural information, and tomography images have been used as input for a Rietveld refinement which took into account a phenomenological description of stacking disorder and the analytical description of the preferred orientation, by means of spherical harmonics for strong texture effects. This is one of the first examples of application of synchrotron nano-diffraction for the structure solution of fibrous minerals of micrometre to nanometre size. The high quality of the crystals allowed collection of single-crystal X-ray diffraction data of up to 0.6 Å resolution, leading to an unambiguous solution and precise anisotropic refinement. Nano-single-crystal diffraction and phase contrast tomography data were collected at ID11 and the high-resolution powder diffraction patterns at ID22 of the European Synchrotron Radiation Facility. This detailed crystallographic characterization provides a basis for understanding the potential of ferrierite for toxicity and carcinogenicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».