Clinical identification of older adults with hypovitaminosis D: Feasibility, acceptability and accuracy of the ‘Vitamin D Status Diagnosticator’ in primary care
Notice bibliographique
Résumé
The 16-item Vitamin D Status Diagnosticator (VDSD) tool was built to diagnose, without resorting to a blood test, hypovitaminosis D among healthy seniors living at home. The objective of this study was to determine the feasibility of the VDSD by general practitioners (GPs), the acceptability to outpatients, and the diagnostic accuracy of the VDSD in primary care. Ten French GPs were asked from March to May 2015 to perform the VDSD in 30 consecutive outpatients aged ≥70years, living at home, presenting with a history of recurrent falls and/or osteomalacia, and taking no vitamin D supplements. Feasibility was defined as a proportion >70% of VDSD forms fully completed. Completing time, acceptance rate and, when applicable, the reasons for non-completing were assessed, together with the metrological properties of the VDSD to identify hypovitaminosis D ≤75nmol/L, or ≤50nmol/L or ≤25nmol/L. Of the 242 enrolled patients, 218 (mean, 79 ± 6years; 46.3% women) received a VDSD, i.e. completing rate of 90.1%, with an average completing time of 1 min and 48s. The acceptance rate by the patients was 98.8%, and all GPs were satisfied with the tool. The VDSD identified hypovitaminosis D≤75nmol/L with an accuracy of 84.7%, hypovitaminosis D≤50nmol/L with accuracy 75.4%, and hypovitaminosis D≤25nmol/L with accuracy 71.0% (n = 183 assays). The 16-item VDSD can be considered as feasible, acceptable and accurate for diagnosing hypovitaminosis D among older outpatients in primary care without resorting to an expensive blood test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».