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Enregistrement W2983380516 · doi:10.4148/2378-5977.7854

Determining the Effects of Increasing Levels of Xylanase in Nutrient Adequate Diets on Growth Performance, Carcass Characteristics of Growing-Finishing Pigs

2019· article· en· W2983380516 sur OpenAlexaffabout
Hayden R Kerkaert, Joel M DeRouchey, Steven S Dritz, Robert D Goodband, M. D. Tokach, Jason C Woodworth, H. Calderone Cartagena, M. Gonçalves

Notice bibliographique

RevueKansas Agricultural Experiment Station Research Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensCegep de Saint Hyacinthe
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésXylanaseRandomized block designAnimal scienceFeed conversion ratioLean meatMealNutrientChemistryBiologyFood scienceBody weightAgronomyBiochemistryEnzymeEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A total of 1,944 mixed sex growing-finishing pigs (PIC; 337 × 1050; initial BW of 49.9 ± 1.18 lb) were used in a 131-d growth trial to determine the effects of increasing added xylanase xylanase in adequate diets on grow-finish pig growth performance and carcass characteristics. Pens were assigned to 1 of 6 treatments in a randomized complete block design with BW as a blocking factor. There were 12 replicate pens per treatment and 27 pigs per pen. The experimental diets were corn-soybean meal-based and were fed in 5 phases. The 6 dietary treatments were formulated to: 0, 2.3, 4.5, 9.1, 18.1, and 34.0 of enzymatic activity for xylanase (IU)/lb (0, 5, 10, 20, 40, and 75 IU/kg) of added xylanase (Belfeed B 1100 MP; Jefo Nutrition, Inc., Saint-Hyacinthe, Quebec). From d 0 to 70, there was a tendency (quadratic, P = 0.068) for average daily gain (ADG) to decrease and then increase with increasing added xylanase, but there was no evidence (P > 0.10) of differences for average daily feed intake (ADFI) and feed efficiency (F/G). From d 70 to 131 and overall, there was no evidence of difference (P > 0.10) observed for ADG, ADFI, and F/G. There was no evidence for difference (P > 0.10) between treatments for number of pigs receiving injectable treatments or mortalities. For carcass traits, increasing xylanase increased then decreased (quadratic, P = 0.010) percentage carcass yield. Also, as xylanase increased, percentage lean decreased (linear, P = 0.038) and backfat marginally increased (linear, P = 0.066). In conclusion, adding increasing levels of xylanase in nutrient adequate diets did not impact growth performance or mortality but did improve carcass yield at intermediate levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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