Determining the Effects of Increasing Levels of Xylanase in Nutrient Adequate Diets on Growth Performance, Carcass Characteristics of Growing-Finishing Pigs
Notice bibliographique
Résumé
A total of 1,944 mixed sex growing-finishing pigs (PIC; 337 × 1050; initial BW of 49.9 ± 1.18 lb) were used in a 131-d growth trial to determine the effects of increasing added xylanase xylanase in adequate diets on grow-finish pig growth performance and carcass characteristics. Pens were assigned to 1 of 6 treatments in a randomized complete block design with BW as a blocking factor. There were 12 replicate pens per treatment and 27 pigs per pen. The experimental diets were corn-soybean meal-based and were fed in 5 phases. The 6 dietary treatments were formulated to: 0, 2.3, 4.5, 9.1, 18.1, and 34.0 of enzymatic activity for xylanase (IU)/lb (0, 5, 10, 20, 40, and 75 IU/kg) of added xylanase (Belfeed B 1100 MP; Jefo Nutrition, Inc., Saint-Hyacinthe, Quebec). From d 0 to 70, there was a tendency (quadratic, P = 0.068) for average daily gain (ADG) to decrease and then increase with increasing added xylanase, but there was no evidence (P > 0.10) of differences for average daily feed intake (ADFI) and feed efficiency (F/G). From d 70 to 131 and overall, there was no evidence of difference (P > 0.10) observed for ADG, ADFI, and F/G. There was no evidence for difference (P > 0.10) between treatments for number of pigs receiving injectable treatments or mortalities. For carcass traits, increasing xylanase increased then decreased (quadratic, P = 0.010) percentage carcass yield. Also, as xylanase increased, percentage lean decreased (linear, P = 0.038) and backfat marginally increased (linear, P = 0.066). In conclusion, adding increasing levels of xylanase in nutrient adequate diets did not impact growth performance or mortality but did improve carcass yield at intermediate levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».