Exercise Mitigates the Loss of Muscle Mass by Attenuating the Activation of Autophagy during Severe Energy Deficit
Notice bibliographique
Résumé
The loss of skeletal muscle mass with energy deficit is thought to be due to protein breakdown by the autophagy-lysosome and the ubiquitin-proteasome systems. We studied the main signaling pathways through which exercise can attenuate the loss of muscle mass during severe energy deficit (5500 kcal/day). Overweight men followed four days of caloric restriction (3.2 kcal/kg body weight day) and prolonged exercise (45 min of one-arm cranking and 8 h walking/day), and three days of control diet and restricted exercise, with an intra-subject design including biopsies from muscles submitted to distinct exercise volumes. Gene expression and signaling data indicate that the main catabolic pathway activated during severe energy deficit in skeletal muscle is the autophagy-lysosome pathway, without apparent activation of the ubiquitin-proteasome pathway. Markers of autophagy induction and flux were reduced by exercise primarily in the muscle submitted to an exceptional exercise volume. Changes in signaling are associated with those in circulating cortisol, testosterone, cortisol/testosterone ratio, insulin, BCAA, and leucine. We conclude that exercise mitigates the loss of muscle mass by attenuating autophagy activation, blunting the phosphorylation of AMPK/ULK1/Beclin1, and leading to p62/SQSTM1 accumulation. This includes the possibility of inhibiting autophagy as a mechanism to counteract muscle loss in humans under severe energy deficit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».