3D-Printed Microneedles Create Precise Perforations in Human Round Window Membrane in Situ
Notice bibliographique
Résumé
HYPOTHESIS: Three-dimensional (3D)-printed microneedles can create precise holes on the scale of micrometers in the human round window membrane (HRWM). BACKGROUND: An intact round window membrane is a barrier to delivery of therapeutic and diagnostic agents into the inner ear. Microperforation of the guinea pig round window membrane has been shown to overcome this barrier by enhancing diffusion 35-fold. In humans, the challenge is to design a microneedle that can precisely perforate the thicker HRWM without damage. METHODS: Based on the thickness and mechanical properties of the HRWM, two microneedle designs were 3D-printed to perforate the HRWM from fresh frozen temporal bones in situ (n = 18 total perforations), simultaneously measuring force and displacement. Perforations were analyzed using confocal microscopy; microneedles were examined for deformity using scanning electron microscopy. RESULTS: HRWM thickness was determined to be 60.1 ± 14.6 (SD) μm. Microneedles separated the collagen fibers and created slit-shaped perforations with the major axis equal to the microneedle shaft diameter. Microneedles needed to be displaced only minimally after making initial contact with the RWM to create a complete perforation, thus avoiding damage to intracochlear structures. The microneedles were durable and intact after use. CONCLUSION: 3D-printed microneedles can create precise perforations in the HRWM without damaging intracochlear structures. As such, they have many potential applications ranging from aspiration of cochlear fluids using a lumenized needle for diagnosis and creating portals for therapeutic delivery into the inner ear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».